خانه صنعت، معدن و تجارت استان تهران
نوشته های مرتبط
تغییر ذهنیت مشتریان بالقوه
زاوالیشینا در ادامه و در تشریح فناوری‌ای که شرکت او در زمینه بکارگیری هوش مصنوعی در استحصال مواد معدنی ارائه کرده، می‌گوید: پس از اینکه شرکت ما نخستین مورد موفق در متالورژی را منتشر کرد، تماس‌هایی از کارشناسان این صنعت دریافت کردیم مبنی بر اینکه تحقق این فناوری می‌تواند بسیار خوب باشد. هر چند معدنکاران در ابتدا آن را باور نمی‌کردند، اما حالا معدنکاری و دیگر بخش‌های صنعتی، نیاز به دیجیتالی شدن را درک می‌کنند اما مسئله این است که چون این فناوری روزهای ابتدایی خود را می‌گذراند، بسیاری از شرکت‌های معدنی صرف هزینه برای آن را نوعی ضرر می‌دانند.
وی می‌افزاید: برخی شرکت‌ها بر این باورند که موانعی برای همخوانی با این فناوری جدید وجود دارد؛ موانعی همانند نداشتن داده‌های کافی، اما این مشکلات بیش از اینکه واقعی باشند، تصور اشتباه هستند. نخستین ایرادی که به طور معمول به ما وارد می‌شود، این است که «شاید نتوانید این کار را با داده‌های ما انجام دهید» یا اینکه «ما داده‌های کافی نداریم» و «داده‌های‌مان به قدر کافی خوب نیست»؛ در جواب باید بگویم چند سال پیش و زمانی که ما تنها از داده برای ایجاد آگاهی از سوی تحلیلگران انسانی استفاده می‌کردیم، نیاز به داده‌های ساختاری و تمیز و مرتب داشتیم، اما با ماشینی که به شما می‌آموزد می‌توان با داده‌های غیرساختاری کار کرد و دیگر نیازی به داده‌های ساختاری نیست. همچنین ممکن است بسیاری از شرکت‌ها تجهیزات بسیار پیشرفته نداشته باشند، اما به طور معمول وسیله‌ای دیجیتالی دارند که لوگاریتم‌ها را در آن ذخیره می‌کند. این روند به دنبال هر چه دیجیتالی‌تر شدن این صنعت افزایش می‌یابد. داده‌هایی که قدمت آنها به حدود ۵ سال می‌رسد، برای تحلیل از راه هوش مصنوعی بسیار کافی است. درحال‌حاضر بکارگیری هوش مصنوعی، کمی شجاعت و روشنفکری می‌طلبد اما در نهایت اجتناب‌ناپذیر است. در آینده هوش مصنوعی همانند برق در همه جا خواهد بود و در همه فرآیندهایی که دارای داده باشند، به کار می‌آید، در حالی که امروزه و در همه جا ما با داده سروکار داریم.
تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل معدنی
آیا این فناوری می‌تواند باعث نگرانی کسانی باشد که در بخش استخراج معادن کار می‌کنند و به حذف برخی مشاغل می‌انجامد؟
زاوالیشینا می‌گوید: جواب این پرسش می‌تواند مثبت باشد، اما به این بستگی دارد که از چه کسی آن را بپرسید. هم‌اکنون کارشناسانی که پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهند و تصمیم‌گیرنده هستند، باور نمی‌کنند یک ماشین بتواند کاری را انجام دهد که آنها نیز می‌توانند انجام دهند اما این فناوری برای رئیسان آنها پیشنهاد جالبی است زیرا دیگر نیاز ندارند به آنها اعتماد کنند و می‌توانند به راحتی نتایج را ارزیابی و مقایسه کنند. علاوه بر این حتی اگر اپراتور انسانی به طور کامل قابل اعتماد باشد، همیشگی نیست و صاحبان شرکت‌ها همیشه از اینکه باید افراد جدید را به کار بگیرند، نگران هستند. بنابراین این فناوری می‌تواند منجر به حذف مشاغل شود، اما لزوما به معنای حذف حتمی آنها نیست و ما همچنان به افرادی نیاز داریم که نتایج را بیازمایند. اتفاقی که احتمال وقوع آن بالاست، این است که کارکنان کنونی با افراد جدید جایگزین خواهند شد و ممکن است برای ادامه کار نیاز به مهارت بیشتر داشته باشند.
برنامه‌های جدید برای هوش مصنوعی در معدنکاری
زاوالیشینا در پایان توضیح می‌دهد که شرکت یاندکس به تازگی یک توافقنامه همکاری با «گَزپروم‌نِفت» به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ امضا کرده و به دنبال یادگیری ماشینی و بکارگیری هوش مصنوعی برای حفاری و تکمیل بخش نفت و گاز است. او فکر می‌کند برخی از اصول استفاده از هوش مصنوعی در ارتقای حفاری نفتی باید به بخش معدن انتقال یابد.
او اضافه می‌کند: البته هنوز محدودیت‌هایی سد راه این فناوری قرار دارد، برای نمونه اگر یک شرکت هیچ داده‌ای نداشته باشد، هوش مصنوعی نمی‌تواند به کار گرفته شود تا زمانی که مقداری داده جمع‌آوری شود.
